一种细菌觅食算法的改进及其应用

• 作者: 李学军 杨大炼 蒋玲莉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 细菌觅食算法(BFA) 参数优化 支持向量机(SVM)
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 31-34,93
• 分类号: TP301
• 字数: 5198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.13.007

摘要

针对原有细菌觅食算法收敛速度慢、计算量大的问题,首先通过改进细菌种群大小、细菌运动步长、引迭代终止条件改进原有细菌觅食算法,然后将其应用到支持向量机的参数优化上.实验以Iris标准测试数据集为依托,以高斯核支持向量机中核参数γ和惩罚因子C为优化对象,分析了遗传算法、粒子群算法、原有的和改进后的细菌觅食算法的寻优性能,验证了将改进后的细菌觅食算法应用到支持向量机参数选择上具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李学军	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	135	1077	18.0	27.0
2	蒋玲莉	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	35	418	12.0	20.0
3	杨大炼	湖南科技大学湖南省机械设备健康维护重点实验室	14	154	6.0	12.0