基于神经网络模型的田径比赛预测

• 作者: 季苏 李晓新
• 来源期刊: 运动
• 学科: 体育
• 关键词: 神经网络 竞赛成绩 预测精度
• 年，卷（期）: 2012,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与方法探索
• 页码范围: 21-22
• 分类号: G80-05
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-151X.2012.14.010

摘要

影响体育比赛成绩的因素众多,运用传统的体育预测方法,预测结果精度较低,且得不到满意的稳定性.神经网络预测模型具有较强的非线性映射能力,本文基于BP神经网络模型对第7届世界田径锦标赛400 m决赛进行分析预测.结果表明,神经网络模型具有较高的预测精度,可为体育运动竞赛实践、体育预测分析研究提供新的建模方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓新	中国矿业大学体育学院	10	146	5.0	10.0
2	季苏	中国矿业大学体育学院	1	2	1.0	1.0