基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先阐述了 Ant-Miner算法的实现原理,然后从不同角度对Ant-Miner算法进行分析,并针对AntMiner箅法的不足之处提出了相应的改进和优化方案,最后通过实验证明优化后的算法能达到更好的效果.
推荐文章
Ant-Miner算法改进及在地震预测中的应用
蚁群算法
分类规则
地震预测
基于改进Ant-miner算法的分类规则挖掘
Ant-miner算法
分类规则挖掘
数据挖掘
蚁群优化
规则修剪策略
基于双条件选择策略的Ant-Miner算法
蚁群优化
Ant-Miner
双条件选择策略
基于 Ant-Miner 的洪灾风险区划模型及应用
洪灾
风险区划
蚁群优化算法
规则挖掘
北江流域
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Ant-Miner算法研究和性能优化
来源期刊 河南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 蚁群算法 分类规则
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 154-157,182
页数 分类号 TP301.6
字数 5319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2367.2012.03.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲玲 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 37 368 11.0 18.0
2 王艳 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 20 180 7.0 13.0
3 邵晓艳 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 14 23 3.0 4.0
4 胡欣茹 郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (492)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
蚁群算法
分类规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2367
41-1109/N
大16开
河南省新乡市建设东路
36-55
1960
chi
出版文献量(篇)
4665
总下载数(次)
13
总被引数(次)
17113
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导