话题跟踪方法的研究

• 作者: 夏春艳 崔广才 李树平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 话题检测 话题跟踪 向量空间模型 K最近邻居
• 年，卷（期）: 2012,（15）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 129-132
• 分类号: TP391
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.15.027

摘要

话题跟踪旨在实现对新闻媒体信息流中已知话题的动态跟踪.在现有的向量空间模型分类算法的基础上,提出一种基于话题更新的话题跟踪算法,通过实验对其进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔广才	长春理工大学计算机科学技术学院	36	176	8.0	11.0
2	李树平	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	47	84	4.0	7.0
3	夏春艳	牡丹江师范学院计算机科学与技术系	25	101	5.0	9.0