基于内容的中文文本检索方法

• 作者: 王婧 王新房
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Lucene 向量空间模型 索引 相似度
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 215-217
• 字数: 2796字
• 语种: 中文

摘要

随着信息量的急剧增加,检索技术显得尤为关键.目前很多检索技术都是基于索引的检索技术.文中借助了 Lucene 的索引技术与检索机制,通过对索引信息的改进以及使用基于内容的改进方法,对 Lucene 结果与查询语句在向量空间中重新计算相似度,实现了对长段查询语句检索结果排序位置的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新房	西安理工大学自动化与信息工程学院	65	417	11.0	16.0
2	王婧	西安理工大学自动化与信息工程学院	6	18	3.0	4.0