基于免疫蚁群融合算法的机械臂目标图像边缘检测

• 作者: 侯媛彬 孟阳 张译文
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 边缘检测 蚁群算法 免疫选择 信息素
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1566-1568,1571
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.102

摘要

针对工业机械臂目标自识别所需的高效图像边缘检测要求,提出了一种基于免疫蚁群融合算法的图像边缘检测方法.该方法以信息素为基准,通过注射疫苗进行免疫选择从而优化启发信息,提高后续遍历效率并有效缩短检测时间.避免了蚁群在游历全图时可能产生的局部最优、收敛停滞等问题,从而得到符合机械臂自识别要求的图像处理结果,并能够较好地提高迭代遍历效率,缩短后续处理时间.仿真实验结果表明,该算法能够得到较好的边缘检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯媛彬	西安科技大学电气与控制工程学院	111	800	14.0	22.0
2	张译文	西安科技大学电气与控制工程学院	3	15	2.0	3.0
3	孟阳	西安科技大学电气与控制工程学院	1	9	1.0	1.0