基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制

• 作者: 李勇 王昱
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 对位学习 多目标遗传算法 板形板厚控制系统 多目标优化
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 863-867
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于对位学习多目标遗传算法的板形板厚控制系统设计方法。该方法给出了控制系统的结构,建立了板形板厚控制器参数的多目标优化模型,并采用对位学习多目标遗传算法对该模型进行多目标优化,得到一组控制器参数的Pareto解。在其中选择三个Pareto解对应的控制器参数,作用于板形板厚控制系统做仿真研究。结果表明,所得到的Pareto解集中选定区域的解都可以使系统具有满意的性能,并且对扰动有较好的抑制作用,证实了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王昱	沈阳航空航天大学自动化学院	17	89	6.0	9.0