改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化

• 作者: 张秋红 杨新锋 苏锦
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 蚁群算法 遗传算法 路径寻优
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 112-115
• 分类号: TP393
• 字数: 3091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.08.026

摘要

研究无线传感器网络路径优化问题,针对无线传感器网络(WSN)路径优化问题,在分析了遗传算法和蚁群算法各自优缺点的基础上,通过把蚁群算法作为WSN路径优化的主框架,采用遗传算的选择、交叉和变异算子提高蚁群算法搜索速度,提出一种改进蚁群算法的WSN路径优化方法.仿真结果表明,改进蚁群算法有效地克服了基本蚁群算法的缺陷,提高了WSN路径优化效率和成功率,减少了能理消耗,有效延长了网络生存时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏锦	南阳理工学院计算机科学与技术系	14	48	5.0	6.0
2	杨新锋	南阳理工学院计算机科学与技术系	59	183	7.0	9.0
3	张秋红	南阳理工学院计算机科学与技术系	11	44	4.0	6.0