图上正则化的图像分割方法

• 作者: 刘国金 成可立 曾孝平
• 来源期刊: 重庆大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 正则化扩散 图论 全监督学习
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 17-21
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于图上正则化的图像分割方法。将离散的正则化扩散框架应用到全监督的图像分割领域中；使用非下采样轮廓波变换提取图像的多方向多尺度几何特征，结合HSI分解产生的图像颜色特征，使用高斯核函数公式构造图中各顶点特征之间的权重，并使用以8连接为基础，跨度为2^k，k=0，1，2，3的拓扑结构构造图，进而将这些特征统一到离散的正则化框架中，并将其应用于全监督彩色图像分割领域。实验结果证明：与基于图谱理论的Random Walker和Lazy Snapping图像分割方法相比，本方法具有抗噪声能力强，对边缘细节保留完整，对具有纹理不一致的图像区域分割能力强的优点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾孝平	重庆大学通信工程学院	177	1223	18.0	25.0
2	刘国金	重庆大学通信工程学院	20	112	6.0	9.0
3	成可立	重庆大学通信工程学院	2	14	1.0	2.0