结合小波变换和稀疏表征的鲁棒人脸识别

• 作者: 罗敏 郑明辉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 小波变换 稀疏表征 正交匹配追踪 压缩感知 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 130-133
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.12.022

摘要

在人脸识别中,如何消除光照、表情、遮挡等不利因素的影响,提高识别的鲁棒性是当前急需解决的热点研究问题.本文提出了一种基于小波变换和稀疏表征的鲁棒人脸识别方法,首先对人脸图像进行小波变换,将变换得到的4个子带LL、LH、HL、HH作为基函数构成字典；然后将测试图像的LL子带在字典上稀疏分解；最后依据重构残差最小原则进行分类识别.在Yale人脸库上的实验结果表明该方法性能优于对比方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明辉	湖北民族学院信息工程学院	53	268	8.0	13.0
2	罗敏	湖北民族学院理学院	15	82	5.0	8.0