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摘要:
通过数字图像技术可以自动提取烟叶的颜色和形状特征,而不同特征值对分部位、颜色和等级的决定程度不同,文章结合广义回归神经网络定性分析各种不同特征对部位或颜色分级的影响,分别得到对分部位、颜色和等级有决定影响的特征量,通过建立不同神经网络得到最终等级.
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文献信息
篇名 基于神经网络的特征分析在烟叶分级中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像处理 神经网络 特征分析
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 122-124
页数 分类号 TP183
字数 3084字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.07.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 申金媛 郑州大学信息工程学院 51 282 10.0 14.0
2 刘润杰 郑州大学信息工程学院 33 196 8.0 12.0
3 刘剑君 26 185 9.0 13.0
4 申振宇 郑州大学信息工程学院 1 24 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
神经网络
特征分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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