基于GM（1,1）数据融合算法的滑坡预测研究

• 作者: 叶俊华 杨志强 王腾军 赖百炼
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1,1) 数据融合 滑坡变形 变形预测
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 63-65
• 分类号: TU459
• 语种: 中文

摘要

滑坡会对人类生命和财产造成巨大损失,预测预报是预知滑坡灾害发生并减少其影响的重要手段。GM（1,1）算法在滑坡预测中得到普遍应用,该算法具有较少数据量建模的优点。对于滑坡不需要了解各种影响因子的具体状态,但存在建模数据量选取不确定性和长时距预测精度降低的问题,以GM（1,1）模型为基础,引用数据融合技术,对滑坡变形量进行预测,并用实测数据进行验算,结果表明该方法能提高滑坡的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志强	长安大学地质工程与测绘学院	76	631	14.0	21.0
2	王腾军	长安大学地质工程与测绘学院	23	82	6.0	8.0
3	赖百炼		2	8	1.0	2.0
4	叶俊华	长安大学地质工程与测绘学院	1	7	1.0	1.0