两级相似度计算在主观题机器阅卷中的应用

• 作者: 张润梅 秦学勇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度计算 向量空间模型 机器阅卷 自然语言处理 依存文法 规则
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 开发研究与设计技术
• 页码范围: 274-276,280
• 分类号: TP391
• 字数: 4846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.083

摘要

针对问答题类文字描述性主观题机器阅卷的复杂性和困难性,提出一种用于机器阅卷的两级相似度计算算法.综合考虑答案的关键词、句子语法和语义信息,并结合分数微调规则设计算法.实验结果表明,该算法在词语级系数α取值约0.7时,阅卷系统具有最低的无效阅卷比例和较快的速度,符合人工阅卷的要求.