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摘要:
利用1951-2010年河南省5个气象站年最大日降水量序列,运用R语言进行编程,对其统计特征进行分析.运用冯诺依曼检验法对其进行独立性检验,采用Mann-Kendall检验法对其进行趋势性检验,通过KS检验法找出降水量序列服从的概率分布.结果表明:1951-2010年河南省5个站最大日降水量独立性明显,且极端降水事件的发生频率在增高;选用广义极值分布拟合最大日降水量序列效果相对较好,其变化趋势的空间分布具有很好的一致性;安阳、驻马店和信阳百年一遇的降水量很大,在进行防汛规划时应按高标准进行;郑州虽然降水量处于中等水平,但是人口密度大,也应按高标准进行防汛规划.
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文献信息
篇名 R语言在降水极值统计分析中的应用
来源期刊 人民黄河 学科 地球科学
关键词 降水量 冯诺依曼检验 Mann-Kendall检验 KS检验 R语言
年,卷(期) 2012,(5) 所属期刊栏目 水文·泥沙
研究方向 页码范围 22-24
页数 分类号 P333.2
字数 2677字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王志良 华北水利水电学院数学与信息科学学院 51 431 11.0 19.0
2 曹蕾 华北水利水电学院水利学院 3 12 2.0 3.0
3 李彬彬 华北水利水电学院水利学院 1 3 1.0 1.0
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