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摘要:
在分析相似流域优选的常见方法基础上,提出综合考虑各指标权重的不确定性和综合值的可区分性,建立最大熵优选模型,包括样本数据特征值的预处理,目标函数的构建与求解,优选评价模型的建立等步骤.实例研究结果显示:最大熵优选模型可根据各流域指标特征值的综合值,准确地将包括设计流域在内的各个流域进行分组,优选出可作为参证的流域进行水文分析.最大熵模型优选结果与其他方法结论一致,在综合值的可区分性上明显优于其他方法,分组结果更加准确可靠.
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文献信息
篇名 水文相似流域最大熵优选模型研究
来源期刊 水利水电技术 学科 地球科学
关键词 相似流域 最大熵 优选评价 遗传算法 水文分析
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 14-16
页数 分类号 P333.9
字数 2586字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2012.02.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明 安徽工程大学建筑工程学院 27 101 6.0 8.0
2 王贵作 34 185 7.0 11.0
3 张寅熙 1 6 1.0 1.0
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引文网络
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
相似流域
最大熵
优选评价
遗传算法
水文分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
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