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摘要:
为了实现快速、准确、大面积监测马尾松赤枯病,促进高光谱遥感技术在森林病虫害监测中的应用,通过获取不同严重度的马尾松赤枯病冠层高光谱数据,将冠层光谱、一阶微分和病情严重度数据分别进行相关分析,采用单变量线性回归和多变量逐步回归技术建立马尾松赤枯病病情严重度的反演模型.结果表明:随病情严重度的增加,可见光范围的冠层反射率逐渐增加,近红外波段的冠层反射率逐渐降低,其中在红边(680~780 nm)区域变化最大,且病情严重度与红边特征参数存在显著线性关系;以红边特征参数为自变量建立的多变量逐步回归模型,比单变量线性模型反演病情严重度的效果更好,其拟合R2、预测R2和均方根误差分别为0.815、0.778和0.053,说明红边特征参数对马尾松赤枯病病情严重度具有很好的指示作用.
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文献信息
篇名 马尾松赤枯病冠层光谱特征及严重度反演
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 马尾松赤枯病 病情严重度 高光谱 红边特征参数 反演模型
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 林学-应用研究
研究方向 页码范围 51-57
页数 分类号 O433.4|S763
字数 4742字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-6850.2012.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘君昂 中南林业科技大学林业生物技术湖南省重点实验室 66 670 16.0 20.0
2 周国英 中南林业科技大学林业生物技术湖南省重点实验室 119 1298 19.0 27.0
3 伍南 中南林业科技大学林业生物技术湖南省重点实验室 10 108 7.0 10.0
4 闫瑞坤 中南林业科技大学林业生物技术湖南省重点实验室 12 100 6.0 9.0
5 张磊 中南林业科技大学林业生物技术湖南省重点实验室 7 45 4.0 6.0
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1984
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