基于稳健3D-SKR的序列图像超分辨率重建

• 作者: 王培康 陈程程
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 三维导向核回归 序列图像 Huber函数 中值滤波
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 84-87
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.06.020

摘要

考虑目前无需亚像素精度配准的三维导向核回归(3D-SKR)超分辨率重建算法对图像中的离群点高度敏感的问题,引入了稳健估计中的Huber函数,并结合中值滤波,提出了一种稳健的三维导向核回归超分辨率重建算法.该算法将图像中残差大于Huber尺度参数的点视为离群点,利用三维中值滤波对其进行隐藏,然后再使用Huber函数进行超分辨率重建.实验证明,该算法在保持了原有算法的良好特性的基础上,有效地消除了离群点对重建结果的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培康	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	44	538	11.0	22.0
2	陈程程	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	1	1	1.0	1.0