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摘要:
BP神经网络技术的引入使得传统检测入侵技术在库管理、统计模型建立以及检测性能应用等方面的效能有了较大的提高,但是随着BP神经网络在入侵检测系统发挥不可替代的作用的同时,我们也发现了其存在运行周期长、错误率高以及漏检率偏高等问题,为保证这一网络技术的健康发展,本文提出一种改进BP神经网络的研究方案,希望能够有效提高入侵检测系统的性能.
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文献信息
篇名 BP神经网络在入侵检测中的研究与应用
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 入侵检测 BP神经网络 使用实现 性能提高
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 118-119
页数 分类号 TP393.08
字数 2599字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2012.02.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵志伟 19 43 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
BP神经网络
使用实现
性能提高
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
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34323
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