一种基于文本特征提取的版权保护方法

• 作者: 柳小文 雷军程 黄同成
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 数据挖掘 版权保护
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 104-107
• 分类号: TP309.2
• 字数: 3386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.10.023

摘要

互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案.借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法.实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者.因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷军程	长沙理工大学计算机与通信工程学院	29	97	5.0	7.0
3	黄同成	邵阳学院信息工程系	42	125	5.0	9.0
4	柳小文	邵阳学院信息工程系	11	39	3.0	6.0