汽车发动机故障诊断系统的虚拟样机硬件研发

• 作者: 吴志平 廖中文 杨旭志
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 发动机 虚拟样机 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 使用维修
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: U472.43
• 字数: 2494字
• 语种: 中文

摘要

针对电控发动机故障的多样性和复杂性,为了便于汽车检修人员更便捷地检测出故障的原因,现研究一种基于虚拟样机和人工神经网络相结合的汽车发动机电控系统故障诊断的新方法。利用虚拟样机技术,可方便地对电控发动机运行状况进行数据采集,配合神经网络系统,能对采集的数据作实时有效的分析,直接给出故障诊断结果。本文结合电控发动机常见的故障现象及其对应的故障部件,介绍虚拟样机的硬件研发过程。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖中文		39	79	5.0	7.0
2	杨旭志		20	68	4.0	7.0
3	吴志平		9	3	1.0	1.0