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摘要:
研究人脸识别问题.针对当人脸采集的图像出现面部关键区域遮挡时,传统算法往往需要依靠面部主要关键特征进行识别,遮挡人脸的大部分特征消失,造成的误识别、漏识别问题.为解决上述问题,提出了基于遮挡人脸图片的识别方法.方法首先对遮挡人脸图像进行小波变换,然后建立特征粗糙集,根据特征加权融合算法将细节特征向量进行有效联系,进而根据联系性进行识别.实验结果表明,方法的能够对遮挡的人脸图像进行有效的识别,提高了身份识别的安全性和准确度.
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文献信息
篇名 基于部分遮挡人脸识别算法的研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 人脸识别 遮挡人脸 特征融合
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 231-233,241
页数 分类号 TP391.4
字数 3108字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2012.01.059
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
遮挡人脸
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
相关基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金
英文译名:
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导