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摘要:
在湿法炼锌净化除钴镍过程中,锌粉的加入量由现场的氧化还原电位(ORP)测量仪控制.针对净化除钴镍过程中ORP与钴离子浓度难以建立精确数学模型,提出了一种基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术的除钴镍过程氧化还原电位的优化设定方法.为了克服案例推理最近邻检索(KNN)算法易受单个特征属性干扰及近邻个数选取具有很大的主观性因素影响,采用遗传算法优化特征属性权重和近邻数,提高案例的检索精度.基于案例推理的ORP优化设定方法在工况条件发生变化时,能够自动调整ORP设定值,实时调整锌粉添加量,实现了锌粉的优化添加,降低了锌粉的消耗.
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文献信息
篇名 砷盐净化除钴镍过程氧化还原电位的优化设定
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 净化除钴镍 氧化还原电位(ORP) 案例推理 遗传算法 优化设定
年,卷(期) 2012,(18) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 223-225,235
页数 分类号 TP391
字数 3971字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.18.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐朝晖 中南大学信息科学与工程学院 89 1053 17.0 29.0
2 高伟 中南大学信息科学与工程学院 11 178 4.0 11.0
3 伍铁斌 中南大学信息科学与工程学院 26 103 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
净化除钴镍
氧化还原电位(ORP)
案例推理
遗传算法
优化设定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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