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摘要:
在Egil Bae和Tai Xue-Cheng提出的图切割算法基础上,给出了一种改进算法用于求解Mumford-Shah图像分割模型.首先利用Mean Shift算法对原始图像进行过分割,基于过分割产生的小区域构造恰当的图,使得分割问题转化为求特定图的最小切割问题.数值实验结果显示,直接利用Mean Shift算法分割的效果不理想,本方法保持了与Egil Bae和Tai Xue-Cheng方法相类似的分割效果,而运算效率却有了很大提高.
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文献信息
篇名 基于区域的图切割算法求解Mumford-Shah图像分割模型
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像分割 图切割 区域 Mumford-Shah模型 分片常数水平集方法 Mean Shift算法
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 297-301
页数 分类号 TP391
字数 6373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文娟 西安电子科技大学理学院 25 73 4.0 7.0
5 冯象初 西安工业大学数理系 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图切割
区域
Mumford-Shah模型
分片常数水平集方法
Mean Shift算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导