基于工厂信息的实时数据流分析与全过程质量监控

• 作者: 余海 张晓龙 边小勇
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 生产信息数据 工厂信息数据库 实时数据流分割 统计质量控制图 工序质量监控
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 2935-2939
• 分类号: TP392
• 字数: 6266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02935

摘要

针对某钢铁企业生产过程中的生产信息不畅通、产品质量无法追踪问题,开展了基于工厂信息(PI)的实时数据流分析与全过程质量监控方法的研究.着重研究了实时数据流分割和过程监控,提出基于统计质量控制(SQC)图和工序性能指标的统计监控方法,并开发了一个产品技术质量监控系统,应用结果表明基于PI的实时数据流分析与产品质量监控实现了企业对生产工序质量的监控,以及关键生产工艺的识别与改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓龙	武汉科技大学计算机科学与技术学院	49	652	13.0	24.0
2	边小勇	武汉科技大学计算机科学与技术学院	10	68	4.0	8.0
3	余海	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	11	2.0	2.0