基于图像线灰度和BP神经网络的织物疵点检测

• 作者: 徐晓峰
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线灰度 神经网络 织物图像 织物疵点 检测方法
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 数字化技术
• 页码范围: 26-29
• 分类号: TS101.8
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2012.05.009

摘要

探讨织物疵点自动检测的方法.通过对4种常见织物疵点的图像进行线灰度曲线分析和处理,提取疵点图像的特征值,送入BP神经网络进行识别,从而实现织物疵点的检测.试验结果表明.该方法取得了较好的检测效果,织物疵点识别率达到93％以上.认为,此法能够有效识别出织物中的几类常见疵点,应进一步研究,以提高其识别准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓峰		1	3	1.0	1.0