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摘要:
二维Renyi熵阈值分割算法是经典的图像阈值分割方法,但其性能对椒盐噪声较敏感.针对此不足,引入图像滤波中对椒盐噪声有较好鲁棒性的中值滤波技术,提出了新的二维直方图构造方法.为了进一步提高算法效率,分析了阈值分割目标函数的特点,使用惯性权重递增的粒子群算法对其进行优化.通过实验与原方法比较说明了此方法的优越性.
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文献信息
篇名 鲁棒的二维Renyi熵图像阈值分割快速算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 二维直方图 阈值分割 二维Renyi熵 粒子群算法 递增惯性权重
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 284-288
页数 分类号 TP391.41
字数 4833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯振杰 常州大学信息科学与工程学院 28 54 5.0 6.0
2 孙玉强 常州大学信息科学与工程学院 19 65 5.0 7.0
3 顾晓清 常州大学信息科学与工程学院 23 103 6.0 9.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
二维直方图
阈值分割
二维Renyi熵
粒子群算法
递增惯性权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
总被引数(次)
150664
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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