数据挖掘技术在陡河水库洪水预报中的应用

• 作者: 吴庆林 和吉 段春青 王松林 陈晓楠
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 遗传程序 数据挖掘 洪水预报 陡河水库
• 年，卷（期）: 2012,（8）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 41-43
• 分类号: P333
• 字数: 2563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2012.08.014

摘要

利用人工神经网络和遗传程序设计建立了洪水预测模型,将其应用于陡河水库洪水预报,根据实测数据对降水、前雨与净雨的关系进行了挖掘.结果表明:这种方法避免了事先建立具体数学表达式的不足,可以自动寻找最优结构,并具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王松林		23	76	5.0	7.0
2	陈晓楠		35	470	9.0	21.0
3	和吉		12	101	6.0	10.0
4	吴庆林		5	51	3.0	5.0
5	段春青		3	5	2.0	2.0