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摘要:
由于Adleman和Lipton的开创性工作,最近DNA计算引起了人们的极大兴趣,他们提出的分子算法解决了图形的表示方法,但是没有给出如何处理图中节点的弧线的信息。本文的目的是通过提出在图中城市间的距离用简单的弧线代表,延伸了Adleman和Lipton提出的基本的分子算法。并提出只有当算法步骤由当前的需要人工干预被可执行的可在试管中操作的DNA链代替,解决计算难题的真正可行DNA计算可以实现。该算法的创新之处在于表示城市和路径的DNA链长度的设计,能使我们在合理的范围内寻找旅行商问题的解,较大地简化了问题的复杂度。
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基于遗传算法的TSP问题求解算法及其系统
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体系结构
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 TSP的DNA算法
来源期刊 电子测试 学科 工学
关键词 旅行商问题 DNA算法 生化实验
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 设计与研发
研究方向 页码范围 20-22,38
页数 分类号 TP273
字数 1757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8519.2012.02.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭镇静 2 4 2.0 2.0
2 王建中 42 118 6.0 8.0
3 赵永耀 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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旅行商问题
DNA算法
生化实验
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
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半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
出版文献量(篇)
19588
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