大幅面多光谱遥感图像快速自动配准

• 作者: 夏德深 孙巍巍 孙权森 张洁玉 徐丽燕
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 特征网格 SIFT
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 61-65
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.015

摘要

针对大幅面多光谱遥感图像的配准需求,提出一种基于特征点的快速全自动配准方法.由于多光谱遥感图像的尺寸较大,计算量大,因此提出特征网格理论,即根据图像灰度值、信息熵值及特征分布均匀性准则,在二级规则网格中选取特征网格参与后续运算,以减小计算量.同时,该理论为SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点提取算法的并行运行及特征点初匹配方法的改进提供了条件,提高了算法的效率及配准精度.利用本算法对CBERS-02B拍摄的遥感图像进行了实验.结果表明,该方法能够达到亚像素级配准精度,且计算速度快,能够满足大幅面遥感图像处理的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
3	徐丽燕	南京理工大学计算机科学与技术学院	12	125	7.0	11.0
4	孙巍巍	南京理工大学计算机科学与技术学院	43	222	9.0	12.0
5	张洁玉	南京理工大学计算机科学与技术学院	11	117	8.0	10.0