基于稀疏表示的步态识别

• 作者: 崔建江 杨旗 薛定宇
• 来源期刊: 东北大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 字典 正交匹配追踪算法 主动能量图像 系数分解
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于稀疏表示的方法,采用CASIA-B和CUSD步态数据库进行步态识别.首先对步态序列中心化及归一化处理,之后提取了步态的主动能量图像（AEI）,AEI很好地表达了步态中的动态信息,以此作为步态的特征图像,并对特征AEI采用两种方式稀疏表示：一是采用基于重构误差的方法建立字典、更新字典及分解系数;二是采用基于区分辨别字典的方式建立字典、更新字典及分解系数.系数分解采用的是正交匹配追踪算法.实验证明提出的方法识别准确性高,识别速度快,适合实时性要求高的场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛定宇		96	1470	19.0	36.0
2	崔建江		46	643	16.0	24.0
3	杨旗		4	44	3.0	4.0