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摘要:
提出一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略.首先针对监督局部保持投影SLPP存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则提取投影方向,找到一种线性鉴别分析的等价形式.其次,通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出一种模糊化方法,根据样本的隶属度对样本分布矩阵重定义所做的贡献,将每个样本的隶属度融入到SLPP特征抽取的过程中,从而得到完整有效的模糊样本特征向量集,有效解决了小样本问题的特征抽取问题.第三,提出一种谱分解的矩阵分析方法,在SLPP投影准则下,对散布矩阵实现降维.在ORL和NUST603人脸库上的实验结果验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种谱分解降维的模糊有监督局部保持投影策略
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 特征抽取 局部保持投影 小样本问题 模糊集 谱分解
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 120-125
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 5406字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2012.12.020
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊伟 苏州大学计算机科学与技术学院 17 34 4.0 4.0
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特征抽取
局部保持投影
小样本问题
模糊集
谱分解
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计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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