BP和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的比较研究

• 作者: 邵玉刚 麻官亮
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP神经网络 RBF神经网络 边坡稳定 评估
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 技术介绍
• 页码范围: 161-164
• 页数: 4页
• 分类号: U416.14
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2012.01.047

摘要

通过实例分析,对BP神经网络和RBF神经网络在边坡稳定性评估中的应用进行了比较研究,结果表明,BP神经网络和RBF神经网络均能很好地对边坡稳定性进行评估,但RBF神经网络比BP神经网络的训练速度更快,效率更高,并且对于同样的精度要求,RBF神经网络对边坡稳定性的评估结果更加准确和适用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵玉刚		4	23	3.0	4.0
2	麻官亮		3	20	3.0	3.0