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摘要:
摘要:遥感影像的自动匹配是数字摄影测量产品生产的重要过程,匹配结果的好坏直接影响摄影测量产品的质量。将计算机视觉中sGM算法应用于遥感影像的自动匹配问题中,对航天和航空遥感影像在城市地区、阴影区域及纹理特征不明显的情况下进行的大量试验表明,该方法具有稳定、可靠的特点。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于SGM的遥感影像自动匹配
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 SGM 遥感影像 自动匹配 互信息
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 31-33
页数 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范大昭 信息工程大学测绘学院 57 331 9.0 14.0
2 刘楚斌 信息工程大学测绘学院 12 68 6.0 7.0
3 申二华 信息工程大学测绘学院 13 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
SGM
遥感影像
自动匹配
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
总被引数(次)
77081
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导