原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
通过图像分割技术实时监测整个中药贴剂的生产流程,分析在线采集的贴剂图像的灰度特征、找到影响中药贴剂均匀度的因素,实现自动化生产.结合贴剂生产特点,采用基于灰度一梯度Otsu算法来提高对贴剂图像的分割精度;通过Otsu算法与粒子群优化算法结合,来降低图像分割的时间复杂度;针对影响因素的多样性,通过分离因子确定阈值分割个数.实验结果表明,该方法对贴剂图像具有良好的分割效果,满足速度和精度要求.
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文献信息
篇名 基于Otsu算法的中药贴剂均匀度分析研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 中药贴剂 均匀度 Otsu算法 粒子群优化算法 分离因子
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 359-362
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2012.01.099
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟昭鹏 天津大学计算机科学与技术学院 40 613 9.0 24.0
2 巩新文 天津大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
3 王翠萍 天津大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
中药贴剂
均匀度
Otsu算法
粒子群优化算法
分离因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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