深凹露天矿高边坡变形的组合预测模型

• 作者: 刘海洋 王振伟 郝哲 陈殿强
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 边坡系统 组合模型 跟踪算法 滑坡预报
• 年，卷（期）: 2012,（11）
• 所属期刊栏目: 技术·创新
• 页码范围: 74-77
• 分类号: TD824.7
• 语种: 中文

摘要

建立了神经网络-时间序列组合模型,以神经网络提取趋势项,时序方法拟合随机项,更全面地考虑了诱发边坡变形的各种因素,克服了单一模型的缺陷。结合跟踪算法,对东明矿南帮、西帮测点时序分别建模分析,并同单一的时序模型、神经网络模型拟合结果进行对照,表明组合模型具有更加理想的拟合与预测效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝哲		23	195	9.0	12.0
2	王振伟		25	101	6.0	8.0
3	陈殿强		22	119	6.0	10.0
4	刘海洋		1	1	1.0	1.0