基于SOM聚类方法在临床检验知识发现中的应用

• 作者: 孙丽君 尚磊 张玉海 杨显君 江逊 沈建军 苏海霞
• 来源期刊: 现代生物医学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 临床检验 决策支持 自组织映射 聚类 知识发现
• 年，卷（期）: 2012,（33）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 6454-6458,6596
• 分类号: R446
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨基于自组织特征映射网络的知识发现方法在建立应用临床检验项目的门诊患者聚类模型中的适用性,为临床检验决策支持系统的建立提供参考.方法:以2009-2011年西安市两所最大的综合医院的内科门诊患者就诊资料为训练样本,运用MatlabR2009b软件包中的SOM Tool Box工具箱建立应用临床检验项目的门诊患者的自组织映射网络聚类模型.用Excel软件绘制柱状图描述各组门诊患者的疾病特征.结果:自组织特征映射网络训练学习后,得出聚类结果,输出结果与临床检验决策真实值具有一定一致性,训练结果表明患者的聚类结果有一定的临床意义.患者性别、年龄、3年累计临床检验项目数、疾病特征对聚类模型的贡献较大.结论:自组织映射方法对应用临床检验项目的门诊患者聚类效果较好,具有较高的应用和推广价值,可为临床检验决策支持系统的研究提供方法学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚磊	第四军医大学军事预防医学院	135	1038	17.0	23.0
2	张玉海	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	36	213	9.0	13.0
3	孙丽君	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	15	54	5.0	6.0
4	江逊	第四军医大学唐都医院儿科	70	481	12.0	17.0
5	沈建军	第四军医大学唐都医院检验科	40	228	7.0	13.0
6	苏海霞	第四军医大学军事预防医学院流行病学教研室	33	212	9.0	13.0
7	杨显君	第四军医大学军事预防医学院卫生统计学教研室	7	17	3.0	3.0