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摘要:
为了预测蔬菜低盐腌制特征性微生物在一定条件下的生长动态,将分离筛选到的植物乳杆菌L34(L.plantarum L34)作为试验菌株,建立生长预测模型.采用MRS液体培养基,调节初始pH值和NaCl浓度,在不同温度下培养,采用Origin软件进行曲线拟合及数据处理,由此建立植物乳杆菌的生长预测一级和二级模型方程.结果表明,在本试验的生长条件下,L34的生长预测一级模型可用4参数的Gompertz方程来描述,得到较高的拟合精度(Adj.R-Square在0.99以上);而由Gompertz方程得到的最大比生长速率与温度及初始pH的关系可用Ratkowsky方程来描述,最大比生长速率与NaCl浓度的关系需用多项式方程来描述;二级模型通过实验验证,得到的偏差因子在0.9~1.0之间,准确因子在1.0~1.1之间,均介于可接受范围.所建模型对利用植物乳杆菌及蔬菜低盐腌制生产的优化控制提供基础,也为更深层次模型的建立提供实验数据.
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文献信息
篇名 榨菜腌制特征性微生物植物乳杆菌生长预测模型的研究
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 植物乳杆菌 预测模型 温度 Gompertz Ratkowsky
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 67-75
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴祖芳 宁波大学生命科学与生物工程学院应用海洋生物技术教育部重点实验室 100 1031 16.0 28.0
2 雷兰兰 宁波大学生命科学与生物工程学院应用海洋生物技术教育部重点实验室 3 35 2.0 3.0
3 翁佩芳 宁波大学生命科学与生物工程学院应用海洋生物技术教育部重点实验室 83 934 15.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
植物乳杆菌
预测模型
温度
Gompertz
Ratkowsky
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国食品学报
月刊
1009-7848
11-4528/TS
16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
chi
出版文献量(篇)
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49057
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