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摘要:
针对模糊逻辑在CO2焊接逆变电源控制中存在响应速度慢、精确性不高的问题,尝试采用模糊神经网络控制算法,对焊接电弧电压进行控制.阐述了模糊神经网络控制器的设计过程,并对所设计的模糊神经网络控制器和模糊逻辑控制器进行仿真对比研究,结果表明模糊神经网络具有更快的响应速度和更高的稳定性;整体仿真研究也表明所设计的控制系统可以更加快速准确地控制弧长的稳定.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络控制的CO2焊接逆变电源
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 CO2焊 逆变电源 模糊神经网络 DSP
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 882-884
页数 分类号 TM571
字数 1288字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-087X.2012.06.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晓芳 河南科技大学电子信息工程学院 3 21 2.0 3.0
2 刘珊中 河南科技大学电子信息工程学院 28 101 4.0 9.0
3 董士英 河南科技大学电子信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
CO2焊
逆变电源
模糊神经网络
DSP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导