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摘要:
文章处理的是中国民族乐器的识别分类问题.提出了一种基于合适的音频特征值选择方法,该方法在基于MPEG_7标准的声学特征,在特征值的时间特性上进行改造,并加入改进后的特征值.从提取的音频特征值数据集选择K-最近邻算法.特别是对没有加入新特征值和加入新特征值后生成分类器模型的性能进行了比较.实验结果证明新特征值的加入提高了分类器的F1度量值.
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内容分析
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文献信息
篇名 中国民族乐器的特征值提取和分类
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 乐器识别 音色 MPEG-7 音频特征值提取 K-最近邻
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 119-121
页数 分类号 TP181
字数 2537字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2012.09.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡荷芬 上海师范大学信息与机电工程学院 6 32 3.0 5.0
2 沈骏 上海师范大学信息与机电工程学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
乐器识别
音色
MPEG-7
音频特征值提取
K-最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
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