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摘要:
针对工业生产中流水线高速移动的环境条件下,工作台上同时存在多个运动的零件等工况,提出一种综合的机器视觉快速识别与定位零件的方法.创新性地通过结合不同图像特征提取方法性能差异,形成级联分析算法,提高了算法效率,也保证了零件被准确识别和定位的准确性,以满足工业生产中的实际需要.系统可以对新零件进行训练,适应不同应用场景的需求,并在模拟的实验平台上进行了大量的测试,显示其在实际工业环境中应用的前景.
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文献信息
篇名 高速移动背景下多目标零件的实时识别系统
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 高速移动背景 零件检测 图像特征 级联处理
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 153-155
页数 分类号 TP391.41
字数 3642字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2012.11.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文强 复旦大学计算机科学技术学院 14 85 5.0 9.0
2 何慧钧 复旦大学计算机科学技术学院 2 2 1.0 1.0
3 邱晓欣 复旦大学计算机科学技术学院 3 9 2.0 3.0
4 秦晋贤 复旦大学计算机科学技术学院 2 7 2.0 2.0
5 储之恒 复旦大学计算机科学技术学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高速移动背景
零件检测
图像特征
级联处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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