广义隐马尔可夫模型的快速前向后向算法

• 作者: 梅军峰 陈海洋 高晓光
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定性 推理 隐马尔可夫模型 复杂度 前向后向算法
• 年，卷（期）: 2012,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2175-2179
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 3704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2012.10.34

摘要

动态贝叶斯网络是解决非线性动态系统不确定性推理问题的一个重要工具.通过对改进前向后向算法计算方式的改变,提出了一种快速前向后向算法.不仅从理论上推导了快速前向算法、快速后向算法,并且将这两种算法结合推导出快速前向后向算法.由复杂度分析可知,提出算法的复杂度较低,仿真实验验证了快速推理算法的正确性和推理的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晓光	西北工业大学电子信息学院	350	2934	23.0	33.0
2	陈海洋	西安工程大学电子信息学院	12	18	3.0	4.0
3	梅军峰	西北工业大学电子信息学院	3	22	2.0	3.0