一种基于压缩感知的稀疏孔径SAR成像方法

• 作者: 吴孙勇 廖桂生 张磊 李彩彩 王伟伟
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 稀疏孔径 压缩感知 小波稀疏基 优化算法
• 年，卷（期）: 2012,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2487-2494
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 7170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.12.021

摘要

高分辨大场景合成孔径雷达(SAR)成像给数据存储和传输系统带来沉重负担.本文针对条带式SAR成像,提出一种基于压缩感知技术的稀疏孔径SAR成像方法.该方法沿方位向以部分子孔径采样的方式获取降采样的原始数据,然后在距离向采用传统匹配滤波方法实现脉冲压缩处理,在方位向则利用小波基作为场景散射系数的稀疏基,并通过求解最小l1范数优化问题重构方位向散射系数.该方法在存在多普勒参数误差情况下,能够有效实现多普勒参数估计,具有良好稳健性.仿真和实测数据成像结果表明所提算法在方位向严重降采样条件下仍能够实现无模糊的SAR成像,具有较强的有效性与实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖桂生	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	500	4537	29.0	38.0
2	张磊	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	91	703	16.0	21.0
3	王伟伟	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	6	104	5.0	6.0
4	吴孙勇	桂林电子科技大学数学与计算科学学院	32	212	8.0	14.0
5	李彩彩	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	7	113	6.0	7.0