利用CUDA的地图代数局部算子优化

• 作者: 周斯波 张剑波 张帅 杨文鑫
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地图代数 局部算子 统一计算设备架构(CUDA) 并行计算
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|P208
• 语种: 中文

摘要

本文针对地图代数局部算子的传统实现方法应用于海量栅格数据计算时效率低下的问题,从串行算法的并行化映射、计算机图形处理器资源的自适应参数调整等多角度来研究地图代数空间并行算法的实现机制,总结出地图代数局部算子在GPU并行处理架构上的通用求解步骤.实验结果表明,该方法在大数据量处理时较CPU加速效果明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张帅	中国地质大学信息工程学院	27	90	6.0	8.0
2	张剑波	中国地质大学信息工程学院	22	232	9.0	14.0
3	周斯波	中国地质大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0
4	杨文鑫	中国地质大学信息工程学院	1	3	1.0	1.0