状态机识别算法在柯氏音血压系统中的研究

• 作者: 薛雷 连敏杰 高微微
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 状态机识别算法 血压测量系统
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 40-44
• 分类号: TP2
• 字数: 3024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2012.09.011

摘要

基于柯氏音法的血压测量系统,相较于采用示波法的电子血压计,有着更为科学和准确的优点.其原理是将测量柯氏音的过程录入到电脑中,并且实时识别和测量出柯氏音及血压值.但由于识别处理算法的限制,容易遗漏或误判个别柯氏音,导致柯氏音的识别和血压的测量始终存在误差.因此,提出利用状态机识别算法,从而改进血压测量系统的方法,并在理论上分析了该方法的正确性,通过一系列的实验测试表明该方法不仅识别精度高,解决了遗漏个别柯氏音的难题,并且稳定性也非常好,从而保证了能够进一步将血压测量系统开发到手机平台,将其推广到更多的应用场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛雷	上海大学通信与信息工程学院	24	152	5.0	12.0
2	高微微	上海大学通信与信息工程学院	5	13	2.0	3.0
3	连敏杰	上海大学通信与信息工程学院	1	6	1.0	1.0