基于神经网络的煤矿机械设备状态监测记录模型

• 作者: 刘海波
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 煤矿机械设备状态 监测记录
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 使用·维修
• 页码范围: 228-230
• 页数: 3页
• 分类号: TD41/45
• 字数: 2523字
• 语种: 中文

摘要

煤矿机械设备参数变化规律主要体现在煤矿机械设备技术参数监测记录中,将设备技术参数监测记录视为关于时间变量的函数,并用神经网络模型加以表示.首先介绍了人工神经元模型、神经网络学习方法以及动态仿真等相关理论知识,在此基础上对基于神经网络的煤矿机械设备状态监测记录模型具体应用进行阐述.