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摘要:
在分析差分演化(DE)进化方式基础上,首先利用自加速性改进差异算子与选择算子,然后结合变邻域搜索改善算法的局部搜索能力,提出了一种具有自加速特性与变邻域搜索能力的差分演化算法( SAVNDE);基于DE的三种进化模式,利用5个Benchmark测试函数进行对比计算,实验结果表明:SAVNDE在保持了DE原有特性基础上,以较快的速度获得更好的结果.
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文献信息
篇名 具有自加速与变邻域搜索的差分演化算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 差分演化 进化模式 自加速特性 变邻域搜索 Benchmark函数
年,卷(期) 2012,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2911-2915,2919
页数 分类号 TP18|TP301.6
字数 6490字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2012.02911
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺毅朝 石家庄经济学院信息工程学院 53 677 14.0 25.0
2 赵洋 石家庄经济学院信息工程学院 18 60 5.0 7.0
3 李晰 石家庄经济学院信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
差分演化
进化模式
自加速特性
变邻域搜索
Benchmark函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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