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摘要:
测试用例优先级排序技术是一种高效实用的回归测试技术.针对现有排序方法未能有效利用软件结构复杂性信息的不足,提出了一种基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序方法.该方法用加权类依赖网络模型抽象类粒度软件系统,从结构角度测度类引入错误的可能性及错误的严重性,并据此评价类的测试重要性,同时结合测试用例的覆盖信息,对测试用例进行排序.实例研究表明,本文的方法能够显著提高严重错误的发现速率,并且具有较好的稳定性.同时,揭示了方法有效性与软件错误类型和结构度量指标两者间的关系.
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文献信息
篇名 基于复杂软件网络的回归测试用例优先级排序
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 测试用例优先级排序 软件结构 复杂网络 回归测试 软件
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2456-2465
页数 10页 分类号 TP311.5
字数 8663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2012.12.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 武汉大学软件工程国家重点实验室 106 943 14.0 27.0
5 马于涛 武汉大学软件工程国家重点实验室 23 276 8.0 16.0
9 刘婧 武汉大学软件工程国家重点实验室 35 218 10.0 14.0
13 潘伟丰 浙江工商大学计算机与信息工程学院 12 110 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
测试用例优先级排序
软件结构
复杂网络
回归测试
软件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导