基于R(λ)学习的孤岛微电网智能发电控制

• 作者: 余涛 周斌 梁海华
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: R(λ)学习 智能发电控制 微电网 分布式电源 负荷频率控制
• 年，卷（期）: 2012,（13）
• 页码范围: 7-13
• 分类号: TM76
• 字数: 6480字
• 语种: 中文

摘要

通过研究各种分布式电源的发电特性,搭建了含风电、光伏发电、飞轮储能、小水电、微型燃气轮机与负荷的微电网负荷频率控制(Load Frequency Control, LFC)模型,其中小水电和微型燃气轮机为调频机组.将大型互联电网中的集中式自动发电控制(Automatic Generation Control, AGC)原理引入微电网,并结合基于平均报酬模型的多步R(λ)学习算法,提出了一种孤岛运行模式下基于强化学习的AGC控制器,以实现对微网的智能发电控制与频率调整.仿真试验分析表明,与PI控制、Q学习和Q(λ)学习相比,所提出的R(λ)控制器具有快速收敛特性和良好的动态性能以及较强的模型适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
2	梁海华	华南理工大学电力学院	2	22	2.0	2.0
3	周斌	香港理工大学电机工程学系	1	12	1.0	1.0