基于模板匹配的印刷维吾尔文字符识别研究

• 作者: 任宏宇 张建华 李晓 袁保社 陈卿
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷体 维吾尔文字 特征提取 模板匹配 字符识别
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 119-122
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.04.031

摘要

维吾尔文字的连笔书写及字型变化的一些特征给识别带来一定的困难并会影响到识别的正确率.在分析了维吾尔文单词的组词规律及其字型结构特征基础上,采用一种基于区域分割模板匹配的识别方法,通过建立标准维吾尔文字母图像模板库,并与通过预处理所获得的待识别维吾尔文字母图像进行匹配.对一些相似度高且难区分的维吾尔文字母则采用提取这些相似字符的附属笔画部分的图像并对其按笔画的连通性、交叉性以及形态等特征进行附属笔画判定的方法来确定这些相似字符,从而较准确地实现了对维吾尔文印刷字符的识别.实验识别率达到94％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁保社	新疆大学信息科学与工程学院	67	285	9.0	15.0
2	张建华		3	31	2.0	3.0
3	李晓	新疆大学信息科学与工程学院	5	55	3.0	5.0
4	陈卿	新疆大学信息科学与工程学院	2	29	2.0	2.0