基于EMD的WVD分布方法在电力系统低频振荡监测中的应用

• 作者: 井实 易建波 胡思 黄琦
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 低频振荡 非平稳信号 经验模态分解 维格纳-威力分布 振荡模式 信号特征 分辨率
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 电力与电子技术
• 页码范围: 65-70
• 分类号: TM712
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-1390.2012.05.015

摘要

为了更加准确地进行电力系统低频振荡分析,引入了一种新的非线性、非平稳信号的处理方法-EMD(经验模态分解)的维格纳一威力分布(WVD)方法,通过EMD分解以及WVD算法处理分析非线性和非平稳电力信号的局域动态行为和特征,得到低频振荡的模态参数-振幅、频率、阻尼比、相位、开始与结束时刻.该方法准确地反映了系统所包含的多个振荡模式在时间上的变化规律以及模式之间的互相影响,并且有着高分辨率和有效地处理少量样本的短数据的优势,可提高识别能力和处理效果.通过多次试验表明该方法能够较准确地识别振荡特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄琦	电子科技大学能源科学与工程学院电力系统广域测量与控制四川省重点实验室	82	595	12.0	20.0
2	易建波	电子科技大学能源科学与工程学院电力系统广域测量与控制四川省重点实验室	11	45	5.0	6.0
3	井实	电子科技大学能源科学与工程学院电力系统广域测量与控制四川省重点实验室	22	173	7.0	12.0
4	胡思	电子科技大学能源科学与工程学院电力系统广域测量与控制四川省重点实验室	2	12	2.0	2.0